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	hal-01565586v1 Poster Alban Thomas, Thomas Corpetti, Samuel Corgne, Laurent Garnier, Romain Tavenard et al. Mapping Learning JDEVs, les Journées du DEVeloppement logiciel, Jul 2017, Marseille, France. 2017
	hal-01565207v2 Communication dans un congrès Arnaud Lods, Simon Malinowski, Romain Tavenard, Laurent Amsaleg. Learning DTW-Preserving Shapelets IDA 2017 - 16th International Symposium on Intelligent Data Analysis, Oct 2017, London, United Kingdom. springer International Publishing, 10584, pp.198-209, 2017, Advances in Intelligent Data Analysis XVI. 〈10.1007/978-3-319-68765-0_17〉
	hal-01252726v4 Chapitre d'ouvrage Adeline Bailly, Simon Malinowski, Romain Tavenard, Laetitia Chapel, Thomas Guyet. Dense Bag-of-Temporal-SIFT-Words for Time Series Classification Advanced Analysis and Learning on Temporal Data, Springer, 2016, 978-3319444116. 〈10.1007/978-3-319-44412-3_2〉
	halshs-01184900v1 Communication dans un congrès Adeline Bailly, Simon Malinowski, Romain Tavenard, Thomas Guyet, Laetitia Chapel. Bag-of-Temporal-SIFT-Words for Time Series Classification ECML/PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, Sep 2015, Porto, Portugal
	halshs-01561461v1 Communication dans un congrès Romain Tavenard, Simon Malinowski, Laetitia Chapel, Adeline Bailly, Heider Sanchez et al. Efficient Temporal Kernels between Feature Sets for Time Series Classification European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery, Sep 2017, Skopje, Macedonia. 2017
	halshs-01339007v1 Communication dans un congrès Romain Tavenard, Simon Malinowski. Cost-Aware Early Classification of Time Series European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery, Sep 2016, Riva del Garda, Italy. pp.632-647, 〈10.1007/978-3-319-46128-1_40〉
	halshs-01357973v1 Communication dans un congrès Arthur Le Guennec, Simon Malinowski, Romain Tavenard. Data Augmentation for Time Series Classification using Convolutional Neural Networks ECML/PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, Sep 2016, Riva Del Garda, Italy
	halshs-00906292v1 Article dans une revue Alice Aubert, Romain Tavenard, Rémi Emonet, Alban De Lavenne, Simon Malinowski et al. Clustering Flood Events from Water Quality Time-Series using Latent Dirichlet Allocation Model Water Resources Research, American Geophysical Union, 2013, 49 (12), pp.8187-8199. 〈10.1002/2013WR014086〉
	halshs-01228397v1 Article dans une revue Rémi Dupas, Romain Tavenard, Ophélie Fovet, Nicolas Gilliet, Catherine Grimaldi et al. Identifying seasonal patterns of phosphorus storm dynamics with dynamic time warping Water Resources Research, American Geophysical Union, 2015, 51 (11), pp.8868-8882. 〈10.1002/2015WR017338〉
	hal-01470554v1 Article dans une revue Zheng Zhang, Romain Tavenard, Adeline Bailly, Xiaotong Tang, Ping Tang et al. Dynamic Time Warping Under Limited Warping Path Length Information Sciences, Elsevier, 2017, 393, pp.91 - 107. 〈http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025517304176〉. 〈10.1016/j.ins.2017.02.018〉
	halshs-01343211v1 Communication dans un congrès Adeline Bailly, Damien Arvor, Laetitia Chapel, Romain Tavenard. Classification of MODIS Time Series with Dense Bag-of-Temporal-SIFT-Words: Application to Cropland Mapping in the Brazilian Amazon IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2016, Beijing, China. Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 〈10.1109/IGARSS.2016.7729594〉
	halshs-01515283v1 Article dans une revue Adeline Bailly, Laetitia Chapel, Romain Tavenard, Gustau Camps-Valls. Nonlinear Time-Series Adaptation for Land Cover Classification IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017, 〈10.1109/LGRS.2017.2686639〉
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